如何解决如果有空白的 DataFrame，reduce() 进行合并
我想使用 reduce() 函数来合并数据。
final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='KEY',how="outer"),[df1,df2,df3,df4,df5,df6,df7,df8])
但是，有时某些数据框 df1 到 df8 可能为空（但至少有一个数据框不是空的）。
而且我不想检测是哪一个。
比如这次 df1 到 df7 是空的，只有 df8 是非空的。下次 df1、df2、df5 非空。
我该怎么做？
解决方法
您可以使用属性 DataFrame.empty 重写您的函数以检查空白数据框：
def my_merge(left,right):
if left.empty: return right
if right.empty: return left
return pd.merge(left,right)
final = reduce(my_merge,list_of_dfs)
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