如何解决在散点图和热图网格中输出数据帧的不同切片
我有一个大型数据集,我从中选择要显示为网格热图、线图和散点图的数据。 (实际上,所有数据都存储在一个大型数据框中,其中包含去年的日期索引和 3 维多索引的列)。 我直接在 spyder 或 jupyter notebook 中执行脚本。我希望将所有图形组织在仪表板中,并理想地进行交互,以便我可以从那里选择数据帧的切片。有很多像 Dash 这样的应用程序,但最好的方法是什么?
热图:
f,ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
sns.heatmap(df,annot=True,ax=ax)
分散:
ax = df.plot.scatter(x=scatter_x,y=scatter_y,colormap='coolwarm',figsize=(15,10))
行:
df.plot.line(subplots=False,linestyle='-',cmap='coolwarm',7))
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。