如何解决R 中 glmmTMB 中随机变量和固定变量的问题
我有一个带有邮政编码的电子表格。其中有 7 列：Street、BackUp、Catch、Manhole、PRCP、Elevation 和 Slope。行代表周，有 530 周。我在这里附上了电子表格的快照。 [邮政编码示例电子表格][1]
我想创建一个包含零通胀的 glmmTMB 模型。这是一个混合模型。 Elevation 和 Slope 在 530 行中具有相同的值。它们是固定变量。 Street、BackUp、Catch、Manhole 和 PRCP 各不相同。街道是回应。所有其他类别都应视为预测变量。
我写了这段代码：
formula <- Street ~ Elevation+Slope+(1|BackUp)+(1|Catch)+(1|Manhole)+(1|PRCP)
inputData <- read_xlsx("11203.xlsx")
zinb2 = glmmTMB(formula,zi= Street ~Elevation+Slope+(1|BackUp)+(1|Catch)+(1|Manhole)+(1|PRCP),inputData,family=nbinom2)
summary(zinb2)
我已经多次重新排列代码，而且我总是得到 p 值的 NA 值。我很感激在这个模型形成方面的任何帮助。 谢谢 [1]：https://i.stack.imgur.com/IlmYM.png
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