如何解决硬件不可知 (GPU/CPU) 稀疏线性代数 C++ 求解器框架/技术
我正在寻找有关针对线性稀疏代数问题的成熟 C++ 求解器的建议。 目标是在或多或少的 GPU 硬件不可知库/框架之间进行选择，这些库/框架可以在 Linux 和 Windows 上编译，并对主机设备内存进行相当高的控制。 我目前的研究范围缩小到以下候选者：
- CUDA - 成熟，超越 BLAS，跨平台，仅在 NVIDIA 上运行
- OpenCL - 成熟的 CUDA 的竞争对手
- HIP - 不太成熟，但从 CUDA 中挑选了很多，也可以在 NVIDIA 和 AMD 上运行，在 OpenCL 和 CUDA 之间移植没有成本
- Intel One API (DPC++) - 实现 SYCL，现在似乎只是 MKL/LAPACK 包装器，不确定它如何与 GPU 系统配合使用，因为 MKL 更以 cpu 为中心 - 似乎不成熟
- Magma - 成熟，看起来像是 CUDA 的主要竞争对手，较小的社区
我即将开始使用 CUDA，因为它在工具包中有很多示例，然后可能会迁移到 HIP（使用 hipify）或英特尔的 DPC++ SYCL guide。
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