如何解决GCP 中的 Kubeflow 元数据存储
我已经基于 this docs 在 GCP 中部署了 Kubeflow 管道。我想使用 Kubeflow Metadata Store 来存储和访问我的模型的元数据信息。
元数据存储是文档的一部分,直到 Kubeflow 的先前版本 v1.2: https://v1-2-branch.kubeflow.org/docs/components/metadata/
但在当前版本 v1.3 中,组件中缺少元数据存储: https://www.kubeflow.org/docs/components/
请注意,我可以在 GCP 上的 Kubeflow Pipelines 中看到单元“Artifacts”,但是当我尝试通过基于 this 示例的 API 调用访问它时,使用 Metadata.Workspace(...)我收到此错误:
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnavailableError: DNS resolution Failed for service: https://..../:8080
我在 Kubeflow 的文档中没有找到任何最近的例子。
- 为什么最新版本的 Kubeflow 中缺少元数据存储?
- 关于如何在 GCP 上的 Kubeflow Pipelines 中集成元数据存储有什么建议吗?
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