通过给它匹配分数和非匹配分数来创建 ROC-Curve 和 DET-Curve 的 Lib？

如何解决通过给它匹配分数和非匹配分数来创建 ROC-Curve 和 DET-Curve 的 Lib？

我比较了一些使用 python (dlib) 运行的开源人脸识别框架，为此我想创建 ROC 和 DET 曲线。使用 casia faceV5 数据集创建匹配分数。一切仅用于教育目的。

我的问题是：

生成此类曲线的最佳方法是什么？ （有什么好的库吗？）
我是通过 google Skicit 找到的，但我仍然不知道我应该如何使用它进行人脸识别？
我的意思是，我应该传递哪些信息？我知道 ROC 使用的是真实匹配率和错误匹配率，但从开发人员的角度来看，我只是不知道如何将这些信息集成到该 Skicit 函数中。

我的测试：
我创建了 casia 数据集中每个人的真实匹配分数。因此，我使用同一个人的不同图片来创建它。我将此分数保存在数组“genuinescores”中。
示例：
Person1_Picture1.jpg 与 Person1_Picture2.jpg
对比 Person2_Picture1.jpg 与 Person2_Picture2.jpg 等对比

我也在创造冒名顶替的比赛分数。为此，我使用了两张不同人的照片。我将此分数保存在数组“impostorscores”中。
示例：
Person1_Picture1.jpg 与 Person2_Picture1.jpg
对比 Person2_Picture1.jpg 与 Person3_Picture1.jpg 等

对比

现在我只是在寻找一个库，我可以在其中传递两个数组并为我创建一个 roc 曲线。 或者还有其他方法可以这样做吗？

我感谢任何形式的帮助。谢谢。