如何解决在股票收盘价的数据框中找到更高的顶部和更低的底部
company_name = "BERGEPAINT.BO"
start_date = "2021-01-01"
end_date = "2021-04-30"
df = yf.download(company_name,start=start_date,end=end_date)
df1 = df.drop(columns=['Open','High','Low','Adj Close','Volume'])
这样我的 df1 就变成了，
我想从df1（关闭）中找到如图所示的1、2、3、4、5、a、b和c的值
在 Pandas、scipy 或 sklearn 中是否有任何最简单的方法可以提供这些数据帧的较高顶部和较低顶部？
我已将代码更新为
n = 5
df1['min'] = df1.iloc[argrelextrema(df1['Close'].values,np.less_equal,order=n)[0]]['Close']
df1['max'] = df.iloc[argrelextrema(df1['Close'].values,np.greater_equal,order=n)[0]]['Close']
这给了我，
但是，问题是找到波浪模式 1、2、3、4、5、a、b 和 c。任何人都可以帮助解决问题吗？
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