在 matplotlib 3d 绘图中，plot_wireframe 中参数 rcount、ccount、rstride 和 cstride 的意义是什么？

如何解决在 matplotlib 3d 绘图中，plot_wireframe 中参数 rcount、ccount、rstride 和 cstride 的意义是什么？

在 matplotlib 3d 绘图中，函数 plot_wireframe 分别采用参数 - rcount、ccount、rstride 和 cstride。我在 matplotlib documentation 中查看了他们的文档，但不太清楚他们做了什么。我稍微改变了 rcount 和 ccount 的参数值，并感觉到它与网格 X 和 Y 中的多少行和列用于放置线（X和 Y 是网格输入到 plot_wireframe)。我想在理解了 rcount 和 ccount 之后，就会对 rstride 和 cstride 有一个清晰的了解。因此，我要求用一个例子来更好地解释这一点。

这是我的参考代码（在 Jupyter notebook 中运行）-

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # Because I would want to rotate the plots manually
    %matplotlib notebook

    x = np.linspace(-3,3,7)
    y = np.linspace(-3,7)
    X,Y = np.meshgrid(x,y)
    Z = X**2 + Y**2
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(projection='3d')
    ax.plot_wireframe(X,Y,Z,rcount=3,ccount=5)
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_ylabel('y')
    ax.set_zlabel('z')

解决方法

说同一件事的两种方式。假设您有 1000x1000 点。如果您指定 rcount=10 和 ccount=50，它将对数据进行下采样，以便绘制 10 行和 50 列。如果您改为使用 rstride=10 和 cstride=50，则行中每 10 个点取一次，列中每 50 个点取一次。

因此，对于 1000x1000，rcount=10 与 rstride=100 相同。它们是相互排斥的，很明显，您并不需要两者兼而有之。