Python elasticsearch-dsl 动态构建匹配查询

如何解决Python elasticsearch-dsl 动态构建匹配查询

使用 ElasticSearch 6.x 和 elasticsearch-dsl python 包

我正在尝试使用 match 表单和 options 元素生成 query 查询。

我有一个字段列表 fields = ['field_1','field_2']，我正在尝试使用以下方法构建叶 match 查询

from elasticsearch_dsl.query import MultiMatch,Match,Constantscore

def _get_match(tokens,fields,boost):        
        for index in range(len(fields)):
                field = fields[index]
                print(Match(field={"query": tokens[index],"boost": boost}))


tokens = ['token_1','token_2']
fields = ['field_1','field_2']
boost = 3
_get_match(tokens,boost) 
     

生成的输出：

Match(field={'query': 'token_1','boost': 3})
Match(field={'query': 'token_2','boost': 3})

预期输出：

Match(field_1={'query': 'token_1','boost': 3})
Match(field_2={'query': 'token_2','boost': 3})

注意，字段值而不是数组中传递的字段值，生成的查询直接使用变量名。如何动态生成匹配查询？

如果我使用 SO Post 中提到的 **，它确实会创建一个动态查询，但它采用简化格式。

解决方法

您已经提到了用于打开字典的 **。工作正常，我只更改了一行：

print(Match(** {field: {"query": tokens[index],"boost": boost}}))