类似装箱问题的成本优化 示例：

如何解决类似装箱问题的成本优化 示例：

我有给定数量的对象，每个对象都有给定的大小，我想将它们放入垃圾箱中。垃圾箱可以是不同的，但也可以是给定的尺寸。在太对象之间总是有一个给定大小的间隙。我想使用 Python 来解决它，因为这是我最了解的语言。

箱和对象可以被认为只有长度。宽度和高度是恒定的，因此它们与问题无关。

示例：

间隙尺寸：3mm

对象：

• 7x 300 毫米
• 28x 630 毫米
• 13x 152 毫米

箱尺寸：

• 1800 毫米
• 2100 毫米
• 2400 毫米
• 2700 毫米
• 3000 毫米

每个垃圾箱的价格取决于其大小。 bin 大小可以多次使用（例如 3x 1800mm）。

我需要优化 a) 上述对象的最佳包装，最大限度地减少空白空间和 b) 箱大小的最佳组合（最少的箱）。最终目标是最小化成本。

我该如何解决这个问题？我正在考虑结合使用装箱优化器和一些进化策略。还是省略装箱优化器而只使用进化策略优化器（例如 CMA-ES）会更好？