如何解决svyglm() 如何处理缺失值？
redis-cli keys "stats.*" | cut -d ' ' -f2 | xargs -d '\n' redis-cli DEL
有一个 svyglm() 参数。这是否意味着对于任何协变量，如果给定样本缺少任何协变量，它将删除整个样本的观察结果？
我只想包含每个协变量都有值的样本。但是在处理加权调查数据时，我不能在加权之前删除值（除了那些缺少权重值的值）。所以我必须在之后做。
svyglm() na.action = na.omit 参数是否自动执行此操作？所以它只计算/评估每个协变量都有值的样本？
解决方法
与其他 R 建模函数一样，默认情况下 svyglm 会删除具有任何缺失值的观察。
从调查统计的角度来看，这是通过采用非缺失子集并推断非缺失总体来完成的。
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