如何解决如何比较两个大表在 Python 中获取不匹配数据？
假设我有两个大表（每个 1,000,000 行）有多个键（假设 id 和 name 作为键）
表A
| id | 名称 | 价格 |
|---|---|---|
| 1 | 苹果 | 1.00 |
| 2 | 苹果 | 2.00 |
| 3 | 橙色 | 1.00 |
| 4 | 橙色 | 2.00 |
| 5 | 香蕉 | 3.00 |
表 B
| id | 名称 | 价格 |
|---|---|---|
| 1 | 苹果 | 1.00 |
| 2 | 苹果 | 3.00 |
| 3 | 橙色 | 1.00 |
| 4 | 橙色 | 4.00 |
| 5 | 香蕉 | 3.00 |
并且我希望结果返回表 A 中价格不匹配的值
表 B
结果表：
| id | 名称 | 价格 |
|---|---|---|
| 2 | 苹果 | 2.00 |
| 4 | 橙色 | 2.00 |
如何在不忍受 Python 长时间处理的情况下获得上述结果？
解决方法
试试：
result = df1.loc[(df1 != df2).any(1)]
输出：
id Name Price
1 2 Apple 2.0
3 4 Orange 2.0
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