如何解决如何在 Pyspark 中创建一个序列，该序列在行从 0 更改为 1 时重置，并在全部为 1 时递增
我有一个像这样的 pyspark 数据框，需要 SEQ 输出，如下所示：
R_ID ORDER SC_ITEM seq
A 1 0
A 3 1 1
A 4 1 2
A 5 1 3
A 6 1 4
A 7 1 5
A 8 1 6
A 9 1 7
A 10 0 0
A 11 1 1
A 12 0 0
A 13 1
A 14 0
A 15 1 1
A 16 1 2
A 17 1 3
A 18 1 4
A 19 1 5
A 20 1 6
A 21 0 0
A 22 0 0
B 1 0 0
B 2 1 1
C 1 1 1
C 2 1 2
不确定数据是否正确显示。所以附上图片：enter image description here
我做了这样的事情：
RN = Window().orderBy(lit('A'))
.when(((F.col("R_ID")==(lag(F.col("R_ID"),1).over(RN))) & (F.col("SC_ITEM")== 1)),(F.col("SC_ITEM") + (lag(F.col("SEQ"),1).over(RN))))\
不确定我是否可以领先或落后于 SEQ。请帮助如何做到这一点
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
