如何解决行中的过滤器值包含用于进一步计算的特定字符串
这是我的数据框：
In [2]: fruits = pd.DataFrame({"apple_price": [100,100,200,500,600,200],...: "cherry_price": [2,3,1,2,1],...: "banana_price": [2,4,5,3],...: "prices": ["apple_price","apple_price","cherry_price","banana_price",...: "banana_price","apple_price"],...: "price_fruits": [100,200]})
In [3]: fruits
Out[3]:
apple_price cherry_price banana_price prices price_fruits
0 100 2 2 apple_price 100
1 100 3 4 apple_price 100
2 200 1 5 cherry_price 100
3 500 0 2 banana_price 2
4 100 2 3 cherry_price 3
5 600 1 5 banana_price 5
6 200 1 3 apple_price 200
基本上，苹果 ["apple_price"] 的价格必须除以 100（因为 apple_price 中的价格以美分而不是欧元为单位），而其他水果的价格应保持不变。
所以这将是我期望的输出：
In [5]: fruits_ad
Out[5]:
apple_price cherry_price banana_price prices price_fruits pr_fruits_adjusted
0 100 2 2 apple_price 100 1
1 100 3 4 apple_price 100 1
2 200 1 5 cherry_price 100 1
3 500 0 2 banana_price 2 2
4 100 2 3 cherry_price 3 3
5 600 1 5 banana_price 5 5
6 200 1 3 apple_price 200 2
谢谢！
巧 拉
解决方法
根据条件对价格进行调整，可以这样做：
vec您可以根据自己的要求更改条件。这里我写了一个条件，如果价格大于或等于 100，则应用调整。
fruits['pr_fruits_adjusted'] = np.where((fruits.price_fruits >=100),fruits['price_fruits']/100,fruits['price_fruits']).astype('int32')
对不起，伙计们，我匆忙弄乱了我的示例数据框。
所以你：
你从这里开始...
In [2]: fruits = pd.DataFrame({"Variety": ["apple_price","cherry_price","banana_price","apple_price","banana_price"
...: ],...: "Price": [100,2,3,200,3]})
In [3]: fruits
Out[3]:
Variety Price
0 apple_price 100
1 cherry_price 2
2 banana_price 3
3 apple_price 200
4 banana_price 3
这应该是预期的输出：
In [4]: fruits_adj = pd.DataFrame({"Variety": ["apple_price","banana_pr
...: ice"],^M
...: "Price": [100,3],^M
...: "Price_Adj": [1,3]})
In [5]: fruits_adj
Out[5]:
Variety Price Price_Adj
0 apple_price 100 1
1 cherry_price 2 2
2 banana_price 3 3
3 apple_price 200 2
4 banana_price 3 3
简而言之，我正在寻找的代码将字符串拆分为“Variety”列并检查我是否包含“apple”，如果此条件 == True，您应该将 apple_price 的价格除以 100 否则取“价格”列中的相应水果。
所以这将是我的尝试，也许你有更优雅的东西：
In [6]: chk = fruits_adj['Variety'].str.contains(r'apple',na=True)
In [7]: fruits.loc[chk,"Price_Adj"] = fruits["Price"] / 100
In [8]: fruits.loc[~chk,"Price_Adj"] = fruits["Price"]
In [9]: fruits
Out[9]:
Variety Price Price_Adj
0 apple_price 100 1.0
1 cherry_price 2 2.0
2 banana_price 3 3.0
3 apple_price 200 2.0
4 banana_price 3 3.0
干杯 拉
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