如何通过networkx绘制每个节点？

如何解决如何通过networkx绘制每个节点？

我知道有一个函数，nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=200,node_color='#00b4d9') 可以绘制网络中的所有节点。但是，我的每个节点都有不同的颜色、数据集和代码，

df_name = ['A','B','C','D','E']
val_idx = [1,2,3,4,5]
pred_pca_spec = [1,1,4]

#Note! below is rgb color value of each sample
val_rgb = [[130,89,34],[170,133,75],[126,85,17],[120,81,37],[162,126,65]]  

G = nx.Graph()
G.add_node('no.1')
pos = nx.spring_layout(G)
for i in range(0,len(df_name)):
    if pred_pca_spec[i] == 1:      
        G.add_edge('no.1',int(val_idx[i])) # I want to set color in this line at same time,like
######G.add_edge('no.1',node_value = int(val_idx[i]),node_color = '#%02x%02x%02x' % tuple(val_rgb[i]))#####
nx.draw_networkx(G)
plt.show()

有什么功能可以实现吗？注意！因为数据集是染料纺织品样本所以我必须显示它们的真实颜色，只能使用rgb颜色空间，不能

colors = ["r","g","b","y","w"]

请！

解决方法

我仍然不确定，您的问题究竟是什么，您遇到了什么困难，或者您为什么要在 for 循环中添加颜色。但是，我希望以下代码可以解决您的问题。我使用 Color using RGB value in Matplotlib 将您的 RGB 转换为 0 到 1 之间的值。

import networkx as nx
import matplotlib.pylab as plt

df_name = ["A","B","C","D","E"]
val_idx = [1,2,3,4,5]
pred_pca_spec = [1,1,4]
val_rgb = [[130,89,34],[170,133,75],[126,85,17],[120,81,37],[162,126,65],]

val_rgb = [(r / 255,g / 255,b / 255) for r,g,b in val_rgb]

G = nx.Graph()
G.add_node('no.1')
G.nodes['no.1']["color"] = tuple(val_rgb[0])  # or whatever color you like
pos = nx.spring_layout(G)
for i in range(0,len(df_name)):
    if pred_pca_spec[i] == 1:
        node = int(val_idx[i])
        G.add_edge('no.1',node)
        G.nodes[node]["color"] = val_rgb[i]

nx.draw_networkx(G,node_color=[G.nodes[node]["color"] for node in G])
plt.show()

结果