如何解决如何为伽马分布设置种子以及如何在 R 中定义它？
我需要 R 中伽马分布的帮助，我想从伽马分布中随机选择 N 个不同大小 n（n=10、n=100 等）的样本（N=1200），其中 alpha=4.3 和 beta=2.1 .
我必须 set.seed(a) 其中 a 是四位数，我必须找到 alpha 和 beta 的最大似然估计以及它们的矩方法。（在间隔（ 0.1,100)) 我在如何启动模拟代码方面遇到了问题；我首先将 X 定义为 seq 然后设置种子？如果是这样，在哪里/如何考虑 N 和不同的 n 值？ Alpha 版和 Beta 版...？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
