如何解决如何使用 Scikit 学习 OneHotEncoder 获取类列表？
假设我有一个 Panda 数据框，其中存储了每个数据点所属的类列表。例如，在给定多个图书数据点的情况下，一本书可以是类型列表：
X = pd.DataFrame({'genre': [['Fiction'],['Romance','Fiction'],['Non-Fiction'],...})
我如何使用 Scikit-learn OneHotEncoder 对这个数据帧的流派列进行编码。我希望编码能够提取如下特征：
features; [Fiction,Romance,Non-Fiction]
book1: [1,0]
book2: [1,1,0]
book3: [0,1]
也许我不应该使用 OneHotEncoder？我应该使用哪种特征提取工具？
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