如何解决套索回归的 Mse 值
我正在研究套索回归。我在数据集中有 155 行和 6 个输入列，所以在我的最后一个模型（决策树 reg、SVR、rfr ..）中存在过度拟合问题。我尝试使用 k 折交叉验证进行套索回归，然后在下面获得了这些结果。当我们根据训练和测试的 MSE 值对套索模型进行评估时，我是否可以对其进行评估？ 阿尔法：0.001 均值（train_error）：0.0207 均值（val_error）：0.0225 阿尔法：0.01 均值（train_error）：0.0219 均值（val_error）：0.023 alpha: 0.1 meaenter image description heren(train_error): 0.0337 mean(val_error): 0.0345 阿尔法：1 均值（train_error）：0.0337 均值（val_error）：0.0345 阿尔法：10 均值（train_error）：0.0337 均值（val_error）：0.0345
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