是否可以在 Julia 中将 Array{Num,1} 转换为 Array{Float64,1}？

如何解决是否可以在 Julia 中将 Array{Num,1} 转换为 Array{Float64,1}？

我有以下在 Julia 中使用符号的函数。一切正常，直到绘图的那一刻

using distributions
using Plots
using Symbolics
using SymbolicUtils

function BinomialMeasure(iter::Int64,p::Float64,current_level = nothing)

@variables m0 m1

if current_level == nothing
    current_level = [1]
end
next_level = []
for item in current_level
    append!(next_level,m0*item)
    append!(next_level,m1*item)
end

If iter != 0
    current_level = next_level
    return BinomialMeasure(iter - 1,p,current_level)
else
    return [substitute(i,Dict([m0 => p,m1 => 1 - p])) for i in next_level]
end
end

y = BinomialMeasure(10,0.4)
x = [( i + 1 ) / length(y) for i = 1:length(y) ]
append!(x,0)
append!(y,0)
plot(x,y) 

然后它返回以下内容：

MethodError: no method matching AbstractFloat(::Num)
Closest candidates are:
AbstractFloat(::Real,!Matched::RoundingMode) where T<:AbstractFloat at rounding.jl:200
AbstractFloat(::T) where T<:Number at boot.jl:716
AbstractFloat(!Matched::Bool) at float.jl:258 

y 是一个数组{Num,1}，x 是一个数组{Float64,1}。

我尝试了 map(float,y)、convert(float,y) 和 float(y)，但我认为不可能将类型 Num 转换为 Float64，或者至少我不知道该怎么做.

解决方法

您可以在不使用 val 和 string 的情况下访问字段 parse

y_val = [i.val for i in y]

这当然比解析字符串有更好的性能

,

看看其他答案

通过简要阅读有关 Symbolics 的论坛帖子，我的理解是，您并不是真的“应该”从符号中获取实际值。作为一个hacky解决方法，你可以做

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