如何解决二阶统计分析或寻找混杂因素数据科学
我一直在尝试在 Python 中复制使用 Einstein discovery 完成的统计分析。
Einstein discovery 是一个基于人工智能的平台，可根据上传的数据集提供统计见解。
我使用了超市数据集。
一开始，爱因斯坦的发现是做岭回归分析，找出R2值最大的变量。
例如，在本例中，它发现子类别解释了销售额的大部分变化。
在子类别中，复印机和机器的表现非常好，并且具有统计学意义。
但是，机器做得很好，尤其是当折扣在 0-0.05 之间时。
有人做过这种分析吗？ 任何帮助表示赞赏。
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