比较不同大小的数据框

如何解决比较不同大小的数据框

我正在比较两个不同大小的数据框。 （第一个数据框中的一列有 1000 个成员，我正在将它与另一个数据框中有 48 个成员的一列进行比较）并且我收到此错误。

“只能比较标记相同的系列对象”

代码是：

df2['present_in_df1'] = np.where(df1['Names'] == df2['Names'],"yes","no")

解决方法

这有帮助吗？

import pandas as pd
d1 = {'a': [1,2,3,4,2]}
d2 = {'b':[1,5,6]}

df1 = pd.DataFrame(d1)
df2 = pd.DataFrame(d2)

df2['present_in_df1'] = df2['b'].isin(df1['a'])

print(df2)

   b  present_in_df1
0  1            True
1  2            True
2  5           False
3  6           False
[Finished in 0.38s]

,

numpy.where 与 isin()。

import pandas as pd
import numpy as np
name1=['A','B','C']
name2=['B','C']
df1=pd.DataFrame({'name':name1})
df2=pd.DataFrame({'name':name2})
#using numpy 
df2['present_in_df1'] = np.where(df2.name.isin(df1.name),'Yes','No')
df2.head(3)