如何解决实现一个蛮力算法从 BIP39 种子中找到三个缺失的词
我的纳米分类账硬件钱包的 24 个词种子短语中的 3 个中间词丢失了。
举个例子（不是我真正的种子短语）
Marshal.AllocHGlobal(...)所以我知道位置 5 和 7 中缺失的单词以 pledge horror unfair category a.... xxxxxx a...... core abuse tenant crew captain insect angry again deposit detail similar arrest kind copy pony door brass
开头，而我对第 6 个单词没有任何线索。
我肯定知道我在 2017 年使用的以太坊公共地址，但我不确定我的 BTC 地址。
我相信破解种子短语是可行的，但由于我不是程序员（我对数据科学的 Python 有初级水平）我不知道该怎么做。
到目前为止，我已经探索过：
- BTCRecover 但它只处理一个遗漏的单词和 3 个错别字
- Seed Savior 但它只处理 1 个缺失的单词
有谁知道如何以实际的方式解决这个问题？ 我知道这个问题的理论解决方案是微不足道的，但我需要实现它，这对我来说远非微不足道。
解决方法
只需使用 BTCRecover（我在这里更新的分支：https://github.com/3rdIteration/btcrecover）和所有默认值，除了添加 --big-typos 3
当提示您输入种子时，只需在无效字词处输入 X。 （只要不是 BIP39 字，任何占位符都可以）
如果您甚至有点不确定您的地址，请运行一次（使用您认为的内容），如果没有找到任何内容，请针对 AddressDB 运行它。 (https://btcrecover.readthedocs.io/en/latest/Creating_and_Using_AddressDB/)
无论哪种方式，每次搜索所有可能的种子都需要几天时间，因此就种子回收而言非常简单。
,使用其中一个，我见过有人闯入了使用求解器服务器丢失 8 个单词的帐户。
BIP39-Solver-CPU：这是他用 Rust 编写的 CPU 基准测试工具，用于了解在 CPU 上解决特定数量的未知单词需要多长时间。
https://github.com/johncantrell97/bip39-solver-cpu
BIP39-Solver-GPU：这是他为解决这个问题而在每个工作 GPU 上运行的实际 GPU 版本。
https://github.com/johncantrell97/bip39-solver-gpu
BIP39-Solver-Server：这是他实际运行的服务器，负责将工作分发给所有工作人员。
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