微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

plm.fit(data, model = models[1L], effect = effect) 中的错误:空模型

如何解决plm.fit(data, model = models[1L], effect = effect) 中的错误:空模型

早上好, 我正在尝试使用 R 的 plm生成具有随机效应的线性混合模型。 我正在开发一个 df,您可以点击 here 下载它,其结构如下:

> str(tab)
'data.frame':   498 obs. of  4 variables:
 $ X            : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ biking       : num  30.8 65.13 1.96 44.8 69.43 ...
 $ smoking      : num  10.9 2.22 17.59 2.8 15.97 ...
 $ heart.disease: num  11.77 2.85 17.18 6.82 4.06 ...

当我尝试构建如下线性模型时

> lin_mod<-lm(heart.disease~smoking,data=tab)

它给了我一个没有错误的线性模型,但是当我尝试用 plm 引入随机效应时,如下

random<-plm(heart.disease ~ smoking,data=tab,model="random")

random<-plm(heart.disease ~ smoking+X,model="random")

random<-plm(heart.disease ~ smoking+biking,model="random")

它给了我这个错误plm.fit(data,model = models[1L],effect = effect) 中的错误:空模型

我已经查过了,但显然我没有犯任何值得注意的错误,但当然我做错了什么。你能给我一些建议吗? 谢谢!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。