如何解决并行化沿 xarray 数据集维度工作的自定义函数
我有一个函数 aggregate_xr_dataset()，它采用 4 个维度的 xarray - regions、y、x 和 time 和 2 个变量 - { {1}} 和 ts_var 并聚合每个区域内的数据（沿 values_var 维度）。生成的 xarray 数据集有 3 个维度 - regions、time 和 regions。
下面显示的代码是函数内部所做的更简单的版本，但输入和输出是相同的。
我想并行化这个函数，使其在每个区域并行工作，并将结果写入一个新的 xarray 数据集。我已经研究了 types，但无法弄清楚如何将它用于我的案例。 xr.apply_ufunc() 可以吗？
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