如何解决使用作为时间函数的尺度参数拟合 R 中的 Gumbel 分布
使用 Cunnane Plotting Position 和 Cramer von-Mises 拟合优度标准来拟合 Gumbel 分布假设尺度参数是时间的函数。
我的数据格式如下：
| 年 | X |
|---|---|
| 1945 | 10700 |
| 1946 | 5260 |
| 1947 | 424 |
| 1948 | 10724 |
| 1949 | 22100 |
| 1950 | 2520 |
| 1951 | 589 |
| 1952 | 3320 |
| 1953 | 4970 |
| 1954 | 5690 |
#Random values
X <- c(10700,5260,424,161,8435,1656,6516,6863,1561,1681,1556,651,6849,1533)
#Cunnane (alpha = 0.4)
alpha <- 0.4
cvm.test(X,null = "pgumbel",alpha=alpha,scale)
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