如何解决计算 Pandas DataFrame 中每一行的置信区间
我有一个 Pandas dataframe，其中每一列都是一个时间序列的预测，我想计算一个平均值和它周围的置信区间，以便我可以绘制它。现在我循环每一行，计算 mean,min, and max，然后用 fill_between(min,max)，但我认为这不是正确的做法。 dataframe 看起来像：
| Pred1 | Pred2 | Pred3 |
|---|---|---|
| x1 | x1 | x1 |
| x2 | x2 | x2 |
| x3 | x3 | x3 |
除非它会更大。大约 50 列和 300 行。知道我如何有效地做到这一点吗？必须在许多类似的表上进行。
解决方法
IIUC 您可以尝试使用 mean、min 和 max 沿列（轴 = 1）
ax = df.mean(axis=1).plot()
ax.fill_between(df.index,df.min(axis=1),df.max(axis=1),alpha=0.2)
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