优化带有标签的许多结果的 WikiData 查询

如何解决优化带有标签的许多结果的 WikiData 查询

我目前有以下查询：

SELECT disTINCT ?location ?place_eng ?admin_eng ?country_eng WHERE {
  {
    ?settlement wdt:P279 wd:Q486972.
    ?place wdt:P31 ?settlement.
    ?place wdt:P1082 ?population.
    FILTER(?population > 400)
    OPTIONAL { ?place wdt:P625 ?location. }
    OPTIONAL { ?place wdt:P131 ?admin. }
    OPTIONAL { ?place wdt:P17 ?country. }
  }

  SERVICE wikibase:label {
    bd:serviceParam wikibase:language "en".
    ?place rdfs:label ?place_eng.
  }
  SERVICE wikibase:label {
    bd:serviceParam wikibase:language "en".
    ?admin rdfs:label ?admin_eng.
  }
  SERVICE wikibase:label {
    bd:serviceParam wikibase:language "en".
    ?country rdfs:label ?country_eng.
  }
}

如您所见，我需要人口超过 400 的人类住区，以及它们的坐标、一级管理、国家和名称，全部为英文。如果我不包括标签，查询运行良好，但如果我这样做，它会超时。我还需要一堆其他语言的标签，所以这显然不理想。

我对 SPARQL 比较陌生。你能帮我优化一下这个查询，让它运行吗？

此外，由于我打算稍后将结果与从类似的单独查询中获得的标签连接起来，我该怎么做？假设我现在只获取没有标签的数据，我该如何编写一个查询来为我已有的数据获取标签（我愿意让脚本来完成查询工作）？