如何解决在 tmerge 数据框的聚类分析中是否有可能使用时变协变量来进行竞争风险？
我有一个简单的问题，希望有人能提供帮助。我完全按照 tmerge 函数中的描述创建了一个依赖时间的 cov 表。
快速示例
| id | 开始 | 停止 | 事件 | cov2 | cov3 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 200 | 0 | 0 | 1 |
| 1 | 200 | 250 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 0 | 134 | 0 | 1 | 0 |
| 2 | 134 | 344 | 2 | 1 | 1 |
事件应该是竞争性风险，例如异基因 HSCT 后复发或缓解期死亡。我知道想在随时间变化的环境中绘制这些并面临以下问题：
“受试者必须在整个观察时间内保持在同一组中，即等式右侧的变量不能与时间相关”（来源如下，第 13 页）。
event = as.factor(newdf$event,labels = c(“审查”、“复发”、“缓解期死亡”) 否则我的代码就是 fit
https://cran.r-project.org/web/packages/survival/vignettes/compete.pdf
来自图宾根（德国）的问候
简·韦勒
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