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使用 jupyter notebook 在 Python 中使用 Apriori 算法

如何解决使用 jupyter notebook 在 Python 中使用 Apriori 算法

我的数据集显示在图像

Transactional dataset

My Code is:

!pip install apyori
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from apyori import apriori

dataset = pd.read_csv('mydataset.csv')
records = len(dataset)
print(records)
dataset.head()

print(dataset.dtypes)

dtypes

transactions = []
for i in range(0,Total_Transections):
transactions.append([str(dataset.values[i,j]) for j in range(0,20)])

from apyori import apriori
Association_Rules = apriori(transactions,min_support = 0.008,min_confidence = 0.2,min_lift = 3,min_length = 2)

Results = list(Rules)
print(len(Results))
print(Results)

显示“0”规则和“[ ]”结果。规则和结果都为空。

如何使用这个数据集找到规则?

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