Seaborn lmplot 与 facetgrid

如何解决Seaborn lmplot 与 facetgrid

我已经修改了@marcos answer 中的代码来处理我的数据。

我的数据框具有以下结构：

day      x    y
180604   12   54
180604   22   56

import seaborn as sns
import scipy as sp

    
data = cmp_dy[cmp_dy['day'].isin([180604,180605,180606,180607,180608,180609,180610])]
g = sns.lmplot(x='x',y='y',data=data,col='day',height=4,aspect=1)

def annotate(data,**kws):
    r,p= sp.stats.pearsonr(data['x'],data['y'])
    ax = plt.gca()
    ax.text(.05,.8,'r={:.2f}'.format(r),transform=ax.transAxes)
    
g.map_dataframe(annotate)
plt.show()

请注意，我只在 col 方法中使用 lmplot 参数。因为 col 和 row 是相同的，即天。我的输出图如下所示。

我想要以 2 x 3 网格排列的图。或许马科斯方法可能不适合这里。我如何使用其他技术来实现这一点？