如何解决为 Python Plotly 热图中的行/列组分配颜色
有没有办法在 Python 中使用 plotly 生成热图（例如，通过 imshow）并为不同的行/列组分配不同的颜色？目标是生成一个类似于 clustermap 的图，可以用 seaborn 生成，没有树状图，但行/列的外部颜色表示不同的组，如下面的示例所示，从 seaborn's documentation 获得，其中行被分配不同的颜色以指示 species：
lut = dict(zip(species.unique(),"rbg"))
row_colors = species.map(lut)
g = sns.clustermap(iris,row_colors=row_colors)
特别是，是否有使用 plotly.express 并从（或直接使用）pandas 的 DataFrame 中的数据开始的解决方案？
解决方法
可以使用子图来添加颜色以区分热图上的行/列组，其中一行/列热图用于区分组。下面显示了一个示例：
System.Runtime.InteropServices.COMException: 'Type mismatch. (Exception from HRESULT: 0x80020005 (DISP_E_TYPEMISMATCH))'
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