树结构数据的图数据库或关系数据库

如何解决树结构数据的图数据库或关系数据库

我有公司按年份持有分层结构的数据。比如A公司持有B的50%，B持有C的50%，D持有C的50%。每个公司都有自己的属性，比如行业。

写操作很少，主要是读。具体来说，从一组节点（根）开始，通过跟踪一定百分比的份额阈值来提取家谱。家谱中有几个值得关注的指标。

对于每个节点：

从根开始的深度
从根开始逐层共享的产物，例如A 持有 0.5*0.5 = C 的 25%。

对于每个级别：

每个根的共享分配
产业分布

请注意，每个节点可能有多个根，我们对所有根都感兴趣。

目前，数据存储在关系数据库中，并且通过加入完成上述任务。像neo4j这样的图形数据库会更适合数据和这个任务吗？问题的关键是要有一个合适的索引，这样就不需要每次都加入。任何建议和指针将不胜感激。

解决方法

几乎任何图形数据库都可以对您所描述的信息进行建模。您构建查询以获得所需内容的方式在每个产品中都会有所不同。

在 InfiniteGraph 中，我们可以使用以下模式对信息进行建模：

UPDATE SCHEMA {
    CREATE CLASS Company {
        name        : String,industry    : String,owns        : LIST {
                        element: Reference {
                            edgeClass       : Owns,edgeAttribute   : owns
                        },CollectionTypeName  : SegmentedArray
                    },ownedBy     : LIST {
                        element: Reference {
                            edgeClass       : Owns,edgeAttribute   : ownedBy
                        },CollectionTypeName  : SegmentedArray
                    }
        
    }
    
    CREATE CLASS Owns
    {
        percentage  : Real { Storage: B32 },owns        : Reference {referenced: Company,inverse: ownedBy },ownedBy     : Reference {referenced: Company,inverse: owns }
    }
};

然后我们可以加载您在问题中提到的数据：

LET coA = CREATE Company { name: "A",industry: "Manufacturing" };
LET coB = CREATE Company { name: "B",industry: "Manufacturing" };
LET coC = CREATE Company { name: "C",industry: "Retail" };
LET coD = CREATE Company { name: "D",industry: "Construction" };

CREATE Owns { owns: $coB,ownedBy: $coA,percentage: 50.00 };
CREATE Owns { owns: $coC,ownedBy: $coB,ownedBy: $coD,percentage: 50.00 };

最后，我们可以定义一个权重计算器运算符，它可以有效地将一条路径上的边权重相乘。在这里，我们将每条边的权重表示为 1/百分比，然后最后我们再次翻转总和，这为我们提供了您正在寻找的值。

CREATE WEIGHT CALCULATOR wcOwnership {
    minimum:    0,default:    0,edges: {
        (:Company)-[ow:Owns]->(:Company): 1/ow.percentage
    }
};

“edges”部分定义了要匹配的边模式以及要执行的计算以计算该边的边权重。在 InfiniteGraph 中，边权重不必是属性；它可以是简单的属性，也可以是基于一个或多个对象的内容进行复杂计算的结果。

在给定的数据上，我们可以使用权重计算器从目标公司 (C) 向上查询层次结构，对于发现的每个根，我们可以显示目标 (C)、所有权百分比、长度路径，以及根公司的名称。这个特定的查询只有 1 到 10 度 ([*1..10])，但可以根据需要扩展这个数字。

  DO> Match m = max weight 1000.0 wcOwnership 
                    ((cTarget:Company {name == 'C'})-[*1..10]->(cRoot:Company)) 
                     return cTarget.name,1/Weight(m) as PercentageOwnership,Length(m),cRoot.name;

{
  _Projection
  {
    cTarget.name:'C',PercentageOwnership:50.0000,Length(m):1,cRoot.name:'B'
  },_Projection
  {
    cTarget.name:'C',cRoot.name:'D'
  },PercentageOwnership:25.0000,Length(m):2,cRoot.name:'A'
  }
}

此模型将捕获每个相关公司的所有根节点。

#InfiniteGraph

Neo4j 非常适合这里。

Neo4j 确实使用索引来查找图中的起点，例如您的根节点。如果您只是使用它来获取根节点，那么这就是整个查询的单个索引查找。

从那里开始，遍历树只是遍历关系，这只是指针跳跃节点引用-> 关系引用-> 节点引用等。不涉及连接。然后，您只需处理每条路径节点中的数字即可获得百分比。