对象存储例如 S3和基于列的技术之间有什么区别

如何解决对象存储例如 S3和基于列的技术之间有什么区别

我在考虑这两种方法之间的区别。

假设您必须处理有关模式调用的信息，稍后应该 显示给用户。模式调用是由唯一整数组成的元组 标识符（“id”）、用户定义的名称（“name”）、项目相对路径 称为模式文件（“patternFile”）和一个便利标志，它说明是否 应该调用或不调用该模式。并且元组的数量之前是未知的，初始化后不会被修改。

我认为在这种情况下，基于列的方法和大查询在 I/O 和性能以及架构的演变方面会更好。但实际上我不明白为什么。我将不胜感激。

解决方法

Amazon S3 就像一个大型键值存储。 Key 是文件名（带完整路径），Value 是文件的内容。这只是一堆数据。

列式数据存储以可以“跳转到”特定数据的方式组织数据，并且只需要从磁盘读取所需的值。

如果您要对数据执行搜索，则需要对数据进行某种形式的逻辑。这可以通过将数据存储在数据库中（通常是专有格式）或使用列式存储格式（例如 Parquet 和 ORC）以及理解这种格式的查询引擎（例如 Amazon Athena）来实现。

S3 和列式数据存储之间的区别就像磁盘驱动器和 Oracle 数据库之间的区别。