从旋转矩阵相机/标记获取方向角

如何解决从旋转矩阵相机/标记获取方向角

当我从函数 estimatePoseSingleMarkers 获得 rvecs 时，如何获得标记方向的角度？

在 Stackoverflow 和其他论坛上，函数 Rodrigues 似乎是必需的，但我不明白该函数到底是做什么的。

应用这个函数后，我明白我需要将函数Rodrigues的结果转换为欧拉角。

我希望有一个浮点向量表示一个角度，例如 45.6°。但我有奇怪的价值观：1.68175 -0.133805 -1.5824 对于这个值，我把我的标记放在我的相机前面，所以这些值不对应。

这是我的代码：

cv::Mat R;
cv::Rodrigues(rvecs[i],R); // R is 3x3

std::vector<float> v = rotationMatrixToEulerAngles(R);
for(size_t i = 0; i < v.size(); i ++)
     std::cout << v[i] << std::endl;

函数rotationMatrixToEulerAngles来自：https://learnopencv.com/rotation-matrix-to-euler-angles，我尝试了其他的东西，但我仍然有奇怪的值，所以我不明白……我想要像[180,90,0]这样的东西或 [45,152] 等

如果有人可以逐步解释我如何从 rvecs 中获得角度向量（每个轴的角度）。

更新：

我在互联网上测试了许多不同的代码，我阅读了文章，但我没有很好的价值。我现在得到了“好的”浮点值，例如 190.45 或 80.32 等，因为我乘以 (180/M_PI) 但这些值是错误的。

当我将标记放在相机前时，我认为应该有 [0,0] ，但我没有。有什么问题？

解决方法

我发现了问题：我需要将 rvecs[i][0] [i][1] [i][2] 放在一个向量中，然后将 cv::Rodrigues 与这个向量一起使用并使用函数 rotationMatrixToEuleurAngles