如何通过查看各种属性的影响来预测变化？

我喜欢在 rapidminer 中制作预测模型。为了更清楚地了解我的数据集：我有以下属性：国家年变化率 2014 - 2019 2020年的变化率按行业和公司规模细分指标（例如拥有网站的公司百分比）

目的：我想通过以下属性预测拆分之间的差异：每个扇区/大小每个国家每个指标

因为我有超过 10 个部门/规模、30 多个国家和 20 多个指标，手动拆分这是一项艰巨的工作，因为我需要为每个组合都这样做。我想知道 rapidminer 中是否存在允许根据我上面列出的拆分属性进行预测的解决方案？最终目的是我是否能够预测当像 COVID-19 这样的大流行再次发生时会发生什么。

为了提供更好的想法，这就是我的 rapidminer 设计视图现在的样子，试图将我的数据分成 70% 的训练和 30% 的测试并运行决策树模型。但是，正如您在下面看到的那样，情况并不顺利。