使用列表列表训练 CatBoost 分类器

如何解决使用列表列表训练 CatBoost 分类器

我正在尝试使用形状列表 (85276,1455)（85276 行，1455 列）训练 catboost 分类器，标签位于 85276 个项目的列表中，以及所有数据（特征和标签）当我跑步时还漂浮着

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我收到了这个回复

m2=catboostClassifier(n_estimators=100,eval_metric='Accuracy',learning_rate=0.1,random_seed= 1234,l2_leaf_reg=3,)
m2.fit(x_train,y_train,early_stopping_rounds=100)

所以基本上模型将 1455 个浮点数列表视为一列并告诉我它应该是一个数值但它应该是 1455 列所以有人知道如何解决这个问题