解释预测的 R^2 值

我为一些数据创建了一个线性回归模型，即 y= 541.5 + 0.239 * x

我需要检查该模型的可靠性，我使用的指标之一是预测 R^2，在本例中为 8%。

我知道 R^2 值告诉您模型预测新观察的效果如何，但我试图了解 8% 的 R^2 告诉我什么？？？

我的 R^2=8% 是否告诉我我的模型能够以 8% 的准确度预测新观测值的响应，即如果我有一个新的 x 值，比如 22，那么使用我的回归模型我会得到y值541.5+0.239*22 = 546.758，说我的预测值546.758只有真实值的8%对吗。

这有意义吗？

感谢您的帮助。