多属性情感分析

如何解决多属性情感分析

让我们假设在创建用于情绪分析的数据时，客户接受了采访，他们的每一次演讲都被转录并用标签（正面或负面）进行了注释。为了捕捉他们所说的每个单词的情绪，每个单词的音调使用值为 1 到 5（1 表示非常低的音调，5 表示非常高的音调）的分类变量“音调”进行记录。以下是来自一位评论者的数据示例，其中表示“我真的很喜欢这个产品，肯定会再次购买”：

[['I',3],['really',5],['enjoyed',4],['the',2],['product',['绝对',3 ],['购买',['再次',2]]

这显然是一个多属性序列；对于这种情况，有没有办法在 Keras 中使用 RNN/LSTM 进行情感分析？如果在 keras 中没有办法，请指出我可以使用的方法。

谢谢。