如何解决如何在频域中过滤时间序列数据
我有一组时间序列,我想对其进行高通滤波。 例如:其中之一是-
ovo = SVC() # (n choose 2) classifiers
ovo_bis = SVC(decision_function_shape='ovo') # (n choose 2) classifiers
ovr = OneVsRestClassifier(SVC()) # n classifiers
ovo.decision_function([one_instance]) # return array of len n
ovo_bis.decision_function([one_instance]) # return array of len (n choose 2)
ovr.decision_function([one_instance]) # return array of len n
现在最高截止时间是 120 秒,即给定 n 秒。并且采样率为2秒,即位置1处的数据为0s,1处为2s,2处为4s,以此类推。
- 所以为了在频域中进行滤波,我应该使用 {fft 和 ifft} 或 {rfft 和 irfft} ?
- 另外,由于我的采样率为 2 秒,我是否必须将截止值除以 2?
- 最后,截止需要转换为频率,所以我使用赫兹(1/cut_off)还是 radian_inverse?
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