如何解决N 个 argmax 列在 M 行的最大值中？
在每个指定行中选择三个最大值后，获得最大值的两列的最佳/最短方法是什么
[[0.,0.,0. ],[0.19,[0.,0.29,[0.42,0.13],[0.12,0.12,[0.13,0.1,0.26],[0.25,0.48],0.21]])
所以第 3、4、5 行的三个最大值是
In [132]: np.max(ary[[3,4,5],:],axis=1)
Out[132]: array([0.42,0.13,0.26])
现在我必须选择两个最大值的列：
In [133]: np.argmax(ary[[3,axis=1)
Out[133]: array([0,2,2])
在这种情况下是 element[0]=0 和 element[2]=2，忽略 element[1]=2
有没有更快的方法来获得 max-of-max 的 col-ixs ？
似乎没有直接的 argmax-max 函数，您必须始终执行 max+argmax（存储中间结果）并再次执行 argmax
这是正确的：
np.argsort(np.max(ary[[3,axis=1))[::-1][:2]
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