如何解决非线性最小二乘参数优化约束为 param1<param2<param3<param4
我正在尝试开发电池模型，现在根据测试估计模型的参数。数据。
from scipy.optimize import least_squares 我使用非线性最小二乘法。我有 OCV（开路电压）曲线作为与 SOC（充电状态从 0 到 1.0）相关的查找表。
我正在尝试优化 OCV 曲线，因此将其视为 201 个参数。由于电池的性质 OCV[k-1]
我可以设置边界，但我想在优化过程中将约束设置为 OCV[k] >= OCV[k-1]。有没有办法用最小二乘法或 scipy 或任何其他库或语言来做到这一点？
提前致谢
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