如何解决如何处理Pycaret在建模时添加额外功能？ 用于重用模型
导入 Pycaret 后，我调用了 setup(mydf,'mytarget') 并运行了 compare_models()。然后，我想从比较列表中保存一个模型并将其用于另一个数据集。我所做的类似于：lr = create_model('lr').
但是，当我尝试 lr.predict(mynewdfwithouttarget) 时，出现了大小不匹配错误：
X 每个样本有 11 个特征；期待 37
那么，如何使用在 compare_models() 中训练的模型？
谢谢。
解决方法
创建模型：
lr = create_model('lr')
对测试/保持样本的预测：
predict_model(lr);
完成部署模型：
final_lr = finalize_model(lr)
预测新数据：
predictions = predict_model(final_lr,data = mynewdfwithouttarget)
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