将 .mp4 切成块 Python 代码说明

如何解决将 .mp4 切成块 Python 代码说明

我正在使用 Python 处理一些 .mp4 文件。我正在使用 wavemathcontextlibspeech_recognitionAudioFileClip 库。我有很长的文件(视频+音频)。我想让 Python 在 5 分钟内剪切文件(仍在 .mp4 中),然后让 Python 转录每个文件。到目前为止,我能够编写以下代码来转录初始(长)文件:

import wave,math,contextlib
import speech_recognition as sr
from moviepy.editor import AudioFileClip
import os

os.chdir(" ... my path ...")  # e.g. C:/Users/User/Desktop

FILE = "file_name"  # e.g. video1  (without extension)

transcribed_audio_file_name = FILE + "_transcribed_speech.wav"
mp4_video_file_name = FILE + ".mp4"
audioclip = AudioFileClip(mp4_video_file_name)
audioclip.write_audiofile(transcribed_audio_file_name)
with contextlib.closing(wave.open(transcribed_audio_file_name,'r')) as f:
    frames = f.getnframes()
    rate = f.getframerate()
    duration = frames / float(rate)
total_duration = math.ceil(duration / 60)
r = sr.Recognizer()
for i in range(0,total_duration):
    with sr.AudioFile(transcribed_audio_file_name) as source:
        audio = r.record(source,offset=i*60,duration=60)
    f = open(FILE+"_transcription.py","a")
    f.write(r.recognize_google(audio,language="en-US"))
    f.write(" ")
    print(r.recognize_google(audio,language="en-US"))
f.close()

print("Transcription DONE.")

如何添加我拍摄文件“视频”的部分,每个部分切成 5 分钟,将它们以 .mp4 格式保存在我的文件夹中,逐个处理(和转录)每个部分? 提前致谢!

解决方法

您可以让 python 使用 FFmpeg bash 命令行工具来操作视频。 FFmpeg split the video into 10-minute chunks python os 模块可以执行命令行命令。

ffmpeg -i source-file.foo -ss 0 -t 600 first-10-min.m4v
ffmpeg -i source-file.foo -ss 600 -t 600 second-10-min.m4v
ffmpeg -i source-file.foo -ss 1200 -t 600 third-10-min.m4v

源代码:Unix Stack Exchange 您可以像这样使用 os.system()

splitLength = 5
for i in range(int(videoLength/splitLength)):
    start =i*60
    length=splitLength*60 
    os.system("ffmpeg -i source-file.foo -ss " + str(start) + " -t " + str(length) + " clip"+str(i)+".m4v")
,

我建议使用名为 movie.py

的库

第 1 步:

安装movie.py
pip3 install moviepy

第 2 步:

识别特定长度的剪辑:

假设您尝试剪辑的原始视频时长为 20 分钟,并且您想要创建 3 个较小的视频(每个 5 分钟)

创建一个 times.txt 文件并放入:

0-300 
300-600
600-900

第 3 步:

编写 Python 脚本:

现在是有趣的部分,编写代码!

from moviepy.video.io.ffmpeg_tools import ffmpeg_extract_subclip

# Replace the filename below.
required_video_file = "filename.mp4"

with open("times.txt") as f:
  times = f.readlines()

times = [x.strip() for x in times] 

for time in times:
  starttime = int(time.split("-")[0])
  endtime = int(time.split("-")[1])
  ffmpeg_extract_subclip(required_video_file,starttime,endtime,targetname=str(times.index(time)+1)+".mp4")

代码说明

  • 第 1 行:导入必要的库
  • 第 2 行:导入您的长视频剪辑
  • 第 3-4 行:读取 times.txt 以识别切割时间
  • 第 5 行:精简时间以便 Python 可以更好地阅读
  • 第 6-8 行:将视频剪切到必要的长度
  • 第 9 行:使用不同名称保存剪辑视频

步骤 4

运行程序

运行程序

python split.py

希望有所帮助!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res