编写一个mongo查询来计算数组中相似数据的数据？

如何解决编写一个mongo查询来计算数组中相似数据的数据？

样本数据：有多个相似的集合：

{
    "_id" : NumberLong(301),"telecom" : [ 
        {
            "countryCode" : {
                "value" : "+1"
            },"extension" : [ 
                {
                    "url" : "primary","value" : [ 
                        "true"
                    ]
                }
            ],"modifiedValue" : {
                "value" : "8887778888"
            },"system" : {
                "value" : "phone"
            },"useCode" : {
                "value" : "Home Phone"
            },"value" : {
                "value" : "8887778888"
            }
        },{
            "extension" : [ 
                {
                    "url" : "primary","modifiedValue" : {
                "value" : "[e-mail]"
            },"system" : {
                "value" : "email"
            },"useCode" : {
                "value" : "work"
            },"value" : {
                "value" : "[e-mail]"
            }
        }
    ]
}

问题：我想继续电子邮件部分对象中不存在 telecom.system.value = email 和 countryCode 的集合。在这里我附上了一个脚本，但我需要一行查询

var count = 0,i;
  db.getCollection('practitioner').find({"telecom.system.value":"email"}).forEach(function(practitioner){
    //print("updating : " +practitioner._id.valueOf())
    telecom = practitioner.telecom.valueOf()
    for(i= 0;i<telecom.length;i++){
        if(telecom[i].system.value === 'email' && telecom[i].countryCode){
        count+=1;
             }
    }
  });
  
    print(" Total count of the practitioner with country code in email object: "+count)

如上所述，脚本运行良好，输出符合我的预期。但脚本没有优化，我想用单行查询编写。提前致谢。

解决方法

您可以尝试聚合方法aggregate()，

方法 1：

• $match 条件 countryCode 应存在且 system.value 应为 email
• $filter 迭代 telecom 数组的循环并检查两个条件，这将返回预期的元素
• $size 从上面的过滤结果中获取总元素
• $group 按 null 和计数总计

var result = await db.getCollection('practitioner').aggregate([
  {
    $match: {
      telecom: {
        $elemMatch: {
          countryCode: { $exists: true },"system.value": "email"
        }
      }
    }
  },{
    $project: {
      count: {
        $size: {
          $filter: {
            input: "$telecom",cond: {
              $and: [
                { $ne: [{ $type: "$$this.countryCode" },"missing"] },{ $eq: ["$$this.system.value","email"] }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  },{
    $group: {
      _id: null,count: { $sum: "$count" }
    }
  }
]);

print("Total count of the practitioner with country code in email object: "+result[0].count);

Playground

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方法 2：

• $match 条件 countryCode 应存在且 system.value 应为 email
• $unwind 解构 telecom 数组
• $match 使用上述条件过滤文档
• $count 获取元素总数

var result = await db.getCollection('practitioner').aggregate([
  {
    $match: {
      telecom: {
        $elemMatch: {
          countryCode: { $exists: true },{ $unwind: "$telecom" },{
    $match: {
      "telecom.countryCode": { $exists: true },"telecom.system.value": "email"
    }
  },{ $count: "count" }
]);

print("Total count of the practitioner with country code in email object: "+result[0].count);

Playground

我没有测试性能，但您可以根据您的要求检查和使用。