什么是数据挖掘中的开集分类？

数据挖掘中的开集分类到底是什么？它是这些分类类型之一的同义词还是另一个词？

我已经浏览了一段时间，但似乎无法在 Python 或 Matlab 中找到任何开放集分类的实现。谁能提供有关如何实现开放集分类的良好资源？

开放集分类 (OSC) 是分类器拒绝训练期间未见过的类的新输入而不是为其分配错误标签的能力

举个例子，一个经过训练可以通过图像识别猫的模型。当我们将图像引入数据集测试时，模型可能会在使用未包含在训练集中的图像进行测试时出错，尽管模型在涉及已知类别的图像时仍然表现良好。 OSC 的作用在于能够将不相关的图像分类为“未知”而不是“猫”。

这是 Python 中的 github code sample，它可能对您有所帮助。