有没有办法检查列表项是否是列表中的唯一项？

如何解决有没有办法检查列表项是否是列表中的唯一项？

我有一个字典列表，整个列表代表不同的国家，每个字典包含每个国家的基本数据如下： 示例一

df.countries[3]
"[{'iso_3166_1': 'DE','name': 'Germany'},{'iso_3166_1': 'US','name': 'United States of America'},{'iso_3166_1': 'IN','name': 'India'}]"

当然，还有其他单元格的国家列表只有一个这样的字典： 示例 b

df.countries[0]
"[{'iso_3166_1': 'US','name': 'United States of America'}]"

或者像这样的空列表： 示例 c

df.countries[505]
'[]'

我想做的是：

• 删除国家名称为 United States of America BUT 的行 只有当它是列表中唯一的国家时，而不是当有 其他国家/地区，例如a。

我试着集思广益，想出了这样的事情：

countryToRemove = "United States of America"
for index,row in df.iterrows():
    if countryToRemove in row['countries']:
        # row to be removed

但它会删除任何包含美国的行，即使有其他国家/地区。

编辑：我的数据框如下：

countries
0  [{'iso_3166_1': 'DE',{'is...
1  [{'iso_3166_1': 'US','name': 'United States o...
2                                                 []

解决方法

如果你有这样的数据框：

                                           countries
0  [{'iso_3166_1': 'DE','name': 'Germany'},{'is...
1  [{'iso_3166_1': 'US','name': 'United States o...
2                                                 []

然后你可以使用布尔索引来过滤你的数据框：

mask = df.countries.apply(
    lambda x: len(s := set(d["name"] for d in x)) == 1
    and s.pop() == "United States of America"
)
print(df[~mask])

打印：

                                           countries
0  [{'iso_3166_1': 'DE',{'is...
2                                                 []

---

编辑：没有 := 运算符的版本：

def fn(x):
    s = set(d["name"] for d in x)
    return len(s) == 1 and s.pop() == "United States of America"


mask = df.countries.apply(fn)
print(df[~mask])