如何解决获取 scipy csr 图中非零连接的索引
假设我有一个 scipy csr 图。当我在图形对象上调用打印例程时，它返回索引和值。
G_dense = np.array([[0,2,1],[2,0],[1,0]])
G_masked = np.ma.masked_values(G_dense,0)
from scipy.sparse import csr_matrix
G_sparse = csr_matrix(G_dense)
print(G_sparse)
# Return
# (0,1) 2
# (0,2) 1
# (1,0) 2
# (2,0) 1
如果我使用 print(G_sparse.data)，它会显示 [2 1 2 1]（仅权重）。
我想知道，如果我可以检索索引
即(0,1),(0,2),(1,0),(2,0)
使用一些函数。
先谢谢你！
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