如何在python中的一个图中显示多个数据？

如何解决如何在python中的一个图中显示多个数据？

我使用的是二进制分类数据集。我想要一个计划，显示第一列显示人的年龄，下一列显示一年级学生的年龄，第三列显示二年级学生的年龄。请指教我该怎么办

age | class
------------
 1 |  1
 2 |  1
 3 |  0
 4 |  1
 5 |  0
 6 |  1
 7 |  1
 8 |  0
 9 |  0
10 |  1



import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.read_csv (r'test.csv')

firstClassDf = df[df['class'] == '0']
print(firstClassDf.shape)

print(firstClassDf.head())


secondClassDf = df[df['class'] == '1']
print(secondClassDf.shape)

Boxplot1 = df.Boxplot(column='age')
plt.figure()

Boxplot2 = firstClassDf.Boxplot(column='age')
plt.figure()

Boxplot3 = secondClassDf.Boxplot(column='age')
plt.figure()

print(plt.show())

预期剧情

解决方法

从评论中我了解到您正在寻找这样的东西：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = [['age','class'],[1,1],[2,[3,0],[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,1]]

df = pd.DataFrame(data[1:])
df.columns = data[0]

bar1 = df['age'].mean()
bar2 = df[df['class'] == 0]['age'].mean()
bar3 = df[df['class'] == 1]['age'].mean()
labels = ['all','class1','class2']

print (plt.bar(labels,[bar1,bar2,bar3]))