如何解决微调模型和微调分类器有什么区别？
我正在努力思考微调预训练语言模型和微调分类器意味着什么——以及这在代码中会是什么样子。目前我正在为我的模型使用 Google Colab 和 fastai 库，使用 AWD_LSTM 作为我的预训练语言模型。我已经微调了某些东西，但我不确定是哪一个。
# df is a DataFrame of Yelp reviews and ratings.
dls = TextDataLoaders.from_df(df,text_col='review',label_col='rating',valid_col='is_valid')
learn = text_classifier_learner(dls,AWD_LSTM,metrics=accuracy)
learn.fine_tune(10)
learn 是分类器，还是我目前正在微调模型？
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