如何为条形图选择一系列 NumPy 值

如何解决如何为条形图选择一系列 NumPy 值

我使用 Matplotlib 根据 NumPy 数组中唯一字符串的数量创建了一个条形图。现在我只想在条形图中显示前 10 个最常见的物种。我是 Python 的新手，所以我很难弄清楚。这也是我在这里的第一个问题，所以如果我遗漏了任何重要信息，请告诉我

test_indices = numpy.where((obj.year == 2014) & (obj.native == "Native"))
SpeciesList2014 = numpy.append(SpeciesList2014,obj.species_code[test_indices])

labels,counts = numpy.unique(SpeciesList2014,return_counts=True)
indexSort = numpy.argsort(counts)
plt.bar(labels[indexSort][::-1],counts[indexSort][::-1],align='center')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

解决方法

您已经在排序数组中拥有值，但您只想选择计数最多的十个值。

您的数组似乎以较大的计数作为最后一个值进行排序，因此您可以利用 numpy 索引作为

plt.bar(labels[indexSort][-1:-11:-1],counts[indexSort][-1:-11;-1],align='center')

其中[a:b:c]表示a=start index，b=end index c= step，负值表示从数组末尾开始计数。 或者：

n=counts.shape[0]
plt.bar(labels[indexSort][n-11:],counts[indexSort][n-11:],align='center')

按升序绘制。

,

帮自己一个忙，了解Numpy Indexing。

在这个简单的例子中，数组的最后 10 个元素用符号 const count = [1,2,3,4]; const count = count.push(5); // expected output: 4 count.log(count); 表示，您可以从最后一个元素减去十到最后一个元素读取。

[-10:]